6月25日，全国经济论坛第十五届新领军者年会（即“夏日达沃斯论坛”）在大连开幕，本届论坛的主题是“改日增长的新前沿”。在夏日达沃斯论坛现场，《逐日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访了Momenta首席实行官曹旭东。

　　曹旭东示意，幸免大模子幻觉，与东谈主类过问考验的历程颇为相似。最初，你的考验内容必须格外塌实可靠。其次，用于学习的数据也必须保证高质料。

　　NBD：可否先容一下现时Momenta在确保自动驾驶分解性、舒放弃方面的最新的本领？

　　曹旭东：咱们的端到端大型模子使得自动驾驶系统八成诈欺海量的量产数据。这些量产数据一方面八成确保咱们挖掘出大齐的所谓"hard good events"，即具有挑战性且与安全联系的事件，并从中学习到优秀的驾驶行径，（在）不防备况下，如那儿置（驾驶操作）。另一方面，这些数据还能使车辆的驾驶进展愈加接近教授丰富的司机，使驾驶历程愈加流通、高效且安全。

　　NBD：Momenta在考验大模子时怎样幸免大模子幻觉？在幸免大模子幻觉方面，有莫得探索？

　　曹旭东：最为要津的是要确保数据的高质料。除此除外，还需要进行严格的品测。本色上，作念好这两点与东谈主类过问考验的历程颇为相似。如何幸免产生幻觉呢？最初，你的考验内容必须格外塌实可靠。其次，用于学习的数据也必须保证高质料。这么就八成幸免幻觉的产生，就好比在考验时不应拖拉作答相同。